← Все кейсы

кейс

Рекомендации в ИЛЬ ДЕ БОТЭ

Рекомендательные механики в интернет-магазине
Ссылка
iledebeaute.ru
Аналитика в административной панели

История

ИЛЬ ДЕ БОТЭ запросили реализацию рекомендательных механик «С этим товаром покупают», «Бестеселлеры» и др. Одно из популярных на рынке решений их генерации не давало возможности тонко настраивать алгоритмы.
Решение построено на базе Ensi Cloud Adviser и содержит доработки, которые усиливают возможности сервиса и позволяют эффективно использовать его в разных точках CJM.

Интерфейс управления популярными товарами

Интерфейс управления популярными товарами

Как работает Ensi Cloud Adviser для автоматических рекомендаций

На сайте и в приложении внедряется агент, который анонимно отслеживает перемещения и действия пользователя на сайте. Когда пользователь совершает важную для сервиса рекомендаций операцию, данные о товарах передаются в Adviser.

Cервис Ensi Cloud Adviser строит товарные рекомендации на основе разных конверсий

Покупок вместе разных товаров
Добавлений в корзину
Просмотров карточек товара в одну сессию

Как работает Ensi Cloud Adviser для ручных рекомендаций

Кроме автоматических рекомендаций важно уметь настраивать их вручную и применять особые правила вывода.
На проекте внедрения Ensi Cloud Adviser ИЛЬ ДЕ БОТЭ получил дополнительные возможности:
  • Приоритизировать определенные товары для их продвижения.
  • Управлять правилами и ограничениями формирования подборок: товаров-бестселлеров, часто покупаемых, рекомендованных.
  • Управлять подборками по бренду, стоимости и категориям.
  • Загружать вручную созданные подборки.
На разных этапах CJM требуются разные рекомендации. Команда ИЛЬ ДЕ БОТЭ управляет рекомендациями в карточке товара, листинге, корзине и отдельно в пустой корзине.

Аналитика результатов

Команда ИЛЬ ДЕ БОТЭ отслеживает результативность выбранных настроек через мониторинг CTR рекомендаций.

Итоги

Цифровой мерчандайзинг получил новый инструмент, который работает как автоматически, так и позволяет вручную настраивать рекомендации с учетом разных параметров и точек CJM.

на 41%*

Выросла конверсия добавления в корзину рекомендованных товаров с момента внедрения Ensi Cloud Adviser.

на 99%

снизилась негативная обратная связь по рекомендациям.
* по сравнению с другим сервисом

Оставить заявку на демо Ensi Cloud

Нажимая на кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных.