Изображения товаров часто публикуются без корректных alt-тегов или с формальными, неинформативными значениями.
В результате:
При большом каталоге поддерживать alt-теги вручную практически невозможно.
Что вы теряете сейчас
Изображения товаров не работают как источник трафика и продаж. SEO-потенциал изображений не используется, а ручное заполнение alt-тегов либо откладывается, либо требует постоянных затрат команды.
Клиенты теряются из-за неиспользованного органического трафика и ручного труда.
Что считаем
Функции
Система автоматически распознаёт объекты на изображениях товаров с помощью ИИ и компьютерного зрения.
На основе анализа изображения:
Распознавание может учитывать:
В результате:
- изображения не участвуют в поисковой выдаче (в том числе в image-поиске);
- сайт теряет дополнительный органический трафик;
- заполнение alt-тегов становится ручной, трудоёмкой задачей, которая откладывается или игнорируется.
При большом каталоге поддерживать alt-теги вручную практически невозможно.
Что вы теряете сейчас
Изображения товаров не работают как источник трафика и продаж. SEO-потенциал изображений не используется, а ручное заполнение alt-тегов либо откладывается, либо требует постоянных затрат команды.
Клиенты теряются из-за неиспользованного органического трафика и ручного труда.
Что считаем
- долю изображений с корректными alt-тегами;
- рост семантики карточек товаров и органический трафик на страницы товаров.
Функции
Система автоматически распознаёт объекты на изображениях товаров с помощью ИИ и компьютерного зрения.
На основе анализа изображения:
- определяется тип товара и его ключевые визуальные признаки;
- формируется информативный alt-тег, описывающий содержимое изображения;
- alt-тег приводится к единому формату и стилю.
Распознавание может учитывать:
- внешний вид товара;
- форму, цвет, фактуру;
- элементы дизайна и упаковки;
- особенности фото товара (например, если несколько фотографий кроссовок, то для каждой можно уточнить особенности — ракурс, модель,).