Изменения на сайте (поиск, сортировка, блоки рекомендаций, карточка товара, баннеры, фильтры, тексты) часто внедряются «на глаз» — без доказательств, что они реально улучшают ключевые показатели.
В результате:
В результате:
- решения принимаются на мнениях, а не на данных;
- команда тратит время на гипотезы, которые не дают эффекта;
- невозможно защитить изменения перед руководством;
- сложно масштабировать удачные улучшения и быстро откатывать неудачные.
Что вы теряете сейчас
Изменения на сайте внедряются без подтверждённого эффекта. Команда тратит время и ресурсы, но не может доказать, какие изменения действительно работают.
Без АБ тестирования мы получаем финансовые потери на изменения, которых не получают ожидаемого эффекта.
Без АБ тестирования мы получаем финансовые потери на изменения, которых не получают ожидаемого эффекта.
Что считаем
- выбранные бизнес-метрики по вариантам A/B;
- разницу показателей между тестовой и контрольной версиями;
- долю гипотез, подтвердивших эффект;
- время от запуска теста до принятия решения.
Функции
Система позволяет проводить A/B-тестирование любых элементов сайта — от UI-блоков до алгоритмов поиска и рекомендаций — в рамках единого механизма экспериментов.
Поддерживается:
Поддерживается:
- создание экспериментов для произвольных компонентов (виджеты, блоки, алгоритмы, тексты, порядок выдачи, UI-элементы);
- автоматические распределение трафика между любым количеством вариантами (A/B, A/B/n);
- сбор и сравнение результатов по выбранным метрикам:
