Микрорешения

A/B-тестирование любых элементов на сайте

A/B-тесты
Изменения на сайте (поиск, сортировка, блоки рекомендаций, карточка товара, баннеры, фильтры, тексты) часто внедряются «на глаз» — без доказательств, что они реально улучшают ключевые показатели.

В результате:
  • решения принимаются на мнениях, а не на данных;
  • команда тратит время на гипотезы, которые не дают эффекта;
  • невозможно защитить изменения перед руководством;
  • сложно масштабировать удачные улучшения и быстро откатывать неудачные.

Что вы теряете сейчас
Изменения на сайте внедряются без подтверждённого эффекта. Команда тратит время и ресурсы, но не может доказать, какие изменения действительно работают.

Без АБ тестирования мы получаем финансовые потери на изменения, которых не получают ожидаемого эффекта.

Что считаем
  • выбранные бизнес-метрики по вариантам A/B;
  • разницу показателей между тестовой и контрольной версиями;
  • долю гипотез, подтвердивших эффект;
  • время от запуска теста до принятия решения.

Функции
Система позволяет проводить A/B-тестирование любых элементов сайта — от UI-блоков до алгоритмов поиска и рекомендаций — в рамках единого механизма экспериментов.

Поддерживается:
  • создание экспериментов для произвольных компонентов (виджеты, блоки, алгоритмы, тексты, порядок выдачи, UI-элементы);
  • автоматические распределение трафика между любым количеством вариантами (A/B, A/B/n);
  • сбор и сравнение результатов по выбранным метрикам:
Клик по товару — доля пользователей, которые кликнули по товару в выдаче (каталог, поиск, подборка).
Добавление в корзину — доля пользователей, добавивших товар в корзину после просмотра.
Оформление заказа — доля пользователей, завершивших оформление заказа.
CTR — отношение количества кликов по товарам к количеству показов.