Интернет-магазин перестаёт зависеть от ручной разметки каталога и ограниченных формулировок в карточках товаров. Автоматическая генерация тегов (ключевых слов) расширяет точки входа в ассортимент: товары начинают находиться по реальным пользовательским формулировкам, а каталог — лучше структурироваться без дополнительных затрат на контент-команду. В результате улучшается навигация, повышается видимость товаров в поиске и фильтрах, и магазин быстрее превращает спрос в покупки.
Что вы теряете сейчас
Покупатель сталкивается с большим ассортиментом и не понимает, с каких товаров начать выбор под конкретную потребность. Без подборок пользователь не доходит до подходящих товаров, теряется в ассортименте и покидает каталог ещё до этапа сравнения.
Потеря клиента происходят на самом начале выбора, до добавления товара в корзине.
Что считаем
Функции
Для товаров автоматически формируются теги с помощью ИИ (LLM-модель).
Модель анализирует:
На основе этого генерируются смысловые теги, которые отражают, как пользователь реально может искать или описывать товар.
Теги могут использоваться:
Что вы теряете сейчас
Покупатель сталкивается с большим ассортиментом и не понимает, с каких товаров начать выбор под конкретную потребность. Без подборок пользователь не доходит до подходящих товаров, теряется в ассортименте и покидает каталог ещё до этапа сравнения.
Потеря клиента происходят на самом начале выбора, до добавления товара в корзине.
Что считаем
- использование подборок товаров;
- конверсию пользователей, взаимодействующих с подборками.
Функции
Для товаров автоматически формируются теги с помощью ИИ (LLM-модель).
Модель анализирует:
- название товара;
- описание.
На основе этого генерируются смысловые теги, которые отражают, как пользователь реально может искать или описывать товар.
Теги могут использоваться:
- для формирования рекомендаций товаров (например, в карточке товара);
- как теги в каталоге и поиске;
- как фильтры в каталоге и поиске.