Пользователь не всегда может корректно сформулировать текстовый запрос или не знает точное название товара. При этом у него часто уже есть фотография товара — например, из социальных сетей, мессенджеров или сторонних сайтов. Текстовый поиск в таком сценарии не работает, и часть спроса теряется ещё на этапе ввода запроса. Поиск по фото позволяет начать поиск с изображения, а не с текста, и сразу сопоставить визуальный запрос пользователя с ассортиментом интернет-магазина.
Что вы теряете сейчас
Пользователь готов купить товар, но не может описать его словами. Текстовый поиск не понимает такой запрос — пользователь не находит товар и уходит.
Спрос есть, но он теряется ещё до начала поиска по каталогу.
Что считаем
Функции
Для товаров автоматически формируются визуальные представления с помощью моделей компьютерного зрения.
Система анализирует:
На основе этого система сопоставляет изображение пользователя с каталогом и находит визуально похожие товары, сравнивая их по визуальным признакам, а не по текстовым описаниям.
Что вы теряете сейчас
Пользователь готов купить товар, но не может описать его словами. Текстовый поиск не понимает такой запрос — пользователь не находит товар и уходит.
Спрос есть, но он теряется ещё до начала поиска по каталогу.
Что считаем
- количество и долю поисков, начатых с изображения;
- конверсию поисков по фото (из поиска в клик/корзину/заказ.
Функции
Для товаров автоматически формируются визуальные представления с помощью моделей компьютерного зрения.
Система анализирует:
- изображения товаров в каталоге;
- визуальные признаки (форма, цвет, текстура, паттерны, пропорции);
- характерные визуальные особенности внутри категории.
На основе этого система сопоставляет изображение пользователя с каталогом и находит визуально похожие товары, сравнивая их по визуальным признакам, а не по текстовым описаниям.