Интерпретация результатов
Интерпретация результатов с использованием Elasticsearch и собственной модели ИИ.
- Обрабатывает запросы с исправлением ошибок, транслита и раскладки; поддерживает поиск по синонимам и транслиту; оптимизирует null-result. Результаты ранжируются на основе релевантности, частоты запросов и поведения пользователей.
- Векторный поиск на базе ИИ для интерпретации более сложных запросов. Например: «Что-нибудь к чаю», «Подарок для мальчика 5 лет».
Автоматическое исправление опечаток и ошибок раскладки клавиатуры. Поддержка морфологии и многоязычности. Использует многоуровневую формулу ранжирования с возможностью индивидуальной настройки под каждого клиента.
Основные параметры ранжирования включают наличие товара на складе (доступность), рейтинг товара, CTR товара (кликабельность), CTR на конкретном типе устройства пользователя.
Персонализированная обработка запросов с учётом поведения конкретного пользователя и сезонности.
Автоматическое исправление ошибок ввода и опечаток.
Осуществляет обработку запросов с учётом исправления опечаток и ошибок. Ранжирование основано на релевантности товаров запросу: AI-поиск автоматически обучается на поведении покупателей.
No-code интерфейс для настройки параметров поиска и приоритетов выдачи, что обеспечивает гибкость платформы без дополнительной разработки.
Имеет множество функциональных настроек: управление ранжированием, настройки фида и др.
Имеет множество функциональных настроек: управление стоп-словами, настройки фида и др.
Поддерживает мультирегиональный поиск (цены и остатки).
Поддерживает региональную настройку цен.
Требует дополнительной разработки.
Не поддерживает мультирегиональный поиск напрямую (требуется генерировать фиды под каждый регион).