Изменения на сайте (поиск, сортировка, блоки рекомендаций, карточка товара, баннеры, фильтры, тексты) часто внедряются «на глаз» — без доказательств, что они реально улучшают ключевые показатели.
В результате:
решения принимаются на мнениях, а не на данных;
команда тратит время на гипотезы, которые не дают эффекта;
невозможно защитить изменения перед руководством;
сложно масштабировать удачные улучшения и быстро откатывать неудачные.
Что вы теряете сейчас
Изменения на сайте внедряются без подтверждённого эффекта. Команда тратит время и ресурсы, но не может доказать, какие изменения действительно работают.
Без АБ тестирования мы получаем финансовые потери на изменения, которых не получают ожидаемого эффекта.
Что считаем
выбранные бизнес-метрики по вариантам A/B;
разницу показателей между тестовой и контрольной версиями;
долю гипотез, подтвердивших эффект;
время от запуска теста до принятия решения.
Функции
Система позволяет проводить A/B-тестирование любых элементов сайта — от UI-блоков до алгоритмов поиска и рекомендаций — в рамках единого механизма экспериментов.
Поддерживается:
создание экспериментов для произвольных компонентов (виджеты, блоки, алгоритмы, тексты, порядок выдачи, UI-элементы);
автоматические распределение трафика между любым количеством вариантами (A/B, A/B/n);
сбор и сравнение результатов по выбранным метрикам:
Клик по товару
Доля пользователей, которые кликнули по товару в выдаче (каталог, поиск, подборка)
Добавление в корзину
Доля пользователей, добавивших товар в корзину после просмотра
Оформление заказа
Доля пользователей, завершивших оформление заказа
CTR
Отношение количества кликов по товарам к количеству показов